深入探讨殷人昆第二版教材中C语言实现的数据结构,与严蔚敏教材搭配学习效果更佳。
C语言版数据结构学习指南
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数据结构是计算机科学中的核心概念,涉及如何有效组织和管理数据,以实现高效的数据处理和算法实现。本指南深入探讨数据结构的基本类型,包括数组、链表、栈、队列、树和图。每种结构的特点和适用场景都有详细介绍。此外,还讨论了各种数据结构的操作,如插入、删除和查找,以及与算法效率相关的内容。掌握数据结构是编程必备的基础,通过本指南可以加深对数据结构原理和实际应用的理解。
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清华大学数据结构(C++语言版)第三版 邓俊辉
目录
前言
第一章 绪论
第二章 向量
第三章 列表
第四章 栈与队列
第五章 二叉树
第六章 图
第七章 搜索树
第八章 高级搜索树
第九章 词典
第十章 优先级队列
第十一章 串
第十二章 排序
附录
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算法与数据结构涵盖了以下主要内容:数据结构(Data Structures):逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构(物理结构):描述数据在计算机中如何具体存储。例如,数组的连续存储,链表的动态分配节点,树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作:针对每种数据结构,定义了一系列基本的操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法:算法设计:研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机可以执行以求解问题。算法特性:包括
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算法与数据结构涵盖了多种逻辑结构如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及抽象数据类型如集合和队列等。存储结构描述了数据在计算机中的具体存储方式,例如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。基本操作包括插入、删除、查找、更新、遍历等,分析了这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法设计探讨了如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,分类包括排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法)、
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算法与数据结构包含多种数据类型及其逻辑和物理存储结构,如数组、链表、二叉树、堆、B树、图结构及集合和队列等。每种数据结构都定义了插入、删除、查找、更新、遍历等基本操作,并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。此外,还涵盖了排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法)、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。通过学习算法与数据结构,可以帮助开发人员理解程序内部工作原理,编写出高效、稳定且易于维护的软件系统。
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数据结构
逻辑结构:数据元素间关系的抽象描述,例如线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图)以及集合和队列等抽象数据类型。
存储结构(物理结构):数据在计算机中的具体存储方式,例如数组的连续存储、链表的动态节点分配、树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。
基本操作:针对每种数据结构定义的操作,例如插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析其时间复杂度和空间复杂度。
算法
算法设计:将解决问题的步骤形式化为一系列指令,供计算机执行以求解问题。
算法特性:包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。有效的算法必须在有限步骤内结束,并对给定输入产生唯一确定的输出。
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