Oracle 概念指南：数据库知识体系的基石

MySQL Redis 事务

本思维导图包含MySQL的基础知识，结构清晰，便于整理和记忆。内容详尽，方便查阅，适合需要使用XMind进行学习的用户。

SQL概述 SQL，一般发音为sequel，全称为Structured Query Language。SQL用来和数据库交互，完成与数据库的通信。它是一套标准语言，但每个数据库也具有其特性，在使用特性相关的功能时，SQL语句可能就不再是完全标准的。（90%以上的SQL语句是通用的。） 什么是数据库 数据库，通常指一个或一组文件，存储符合特定格式的数据。数据库的英文单词是DataBase，简称DB。用于管理数据库的软件称为数据库管理系统（DBMS，DataBase Management System）。常见的DBMS包括：Oracle、SQL Server、MySql、Sybase、Informix、DB2、Interbase和PostgreSQL。

本篇内容涵盖 MySQL 高级知识体系的核心内容，包括 Linux 环境下的安装、启动与登录、索引原理与应用、视图的概念与操作等方面。 Linux 环境下 MySQL 的安装与配置 详解在 Linux 系统中安装 MySQL 的步骤和注意事项。 介绍 MySQL 配置文件的设置与优化，确保数据库高效稳定运行。 MySQL 启动、登录与安全管理 阐述如何启动和停止 MySQL 服务，以及如何安全地登录数据库。 讲解用户权限管理机制，确保数据安全。 MySQL 索引：深入理解与高效应用 全面剖析索引的概念、优势、劣势以及适用场景。 深入讲解 B-Tree、B+Tree 等数据结构在索引中的应用，以及不同索引类型的特点和区别。 分享索引设计原则和优化技巧，提升数据库查询性能。 MySQL 视图：简化操作、增强安全性 介绍视图的概念、作用以及与数据表的关联。 演示如何创建、修改、查看和删除视图，以及视图的应用场景。 阐述视图在简化数据操作、增强数据安全方面的优势。 总结 本篇内容帮助读者建立完整的 MySQL 高级知识体系，掌握从数据库安装、配置到索引优化、视图应用的实战技能，为进一步学习和应用 MySQL 数据库奠定坚实的基础。

收集于网络的资料，适用于初学者学习参考。讲述了Oracle数据库体系结构的基本概念和重要组成部分，为数据库初级人员提供详尽的学习资源。

随着技术的发展，Oracle数据库的关键知识点体系架构逐步揭示。

Oracle 体系结构核心概念解析 表空间 (Tablespace): 数据库中最大的逻辑存储单元，由多个段组成。 段 (Segment): 用于存储特定类型数据库对象的逻辑存储结构，例如一个表的所有数据。 区 (Extend): 当段需要更多空间时，将分配一个或多个区。 块 (Block): 数据库中最小的 I/O 存储单元，由多个块组成一个区。 模式 (Schema): 逻辑上将数据库对象分组，通常与一个用户或应用程序相关联。 系统全局区 (SGA): Oracle 数据库实例使用的共享内存区域，存储数据库运行所需的各种数据和控制信息。 程序全局区 (PGA): 服务于单个服务器进程的内存区域，存储进程特定的数据和控制信息。

诞生于上世纪六十年代末的数据库技术，经过几十年的发展，已成为数据管理的核心技术和计算机科学的重要分支。作为信息系统的核心和基础，数据库技术极大地推动了计算机应用的普及。 一个国家的信息化程度，可以通过其数据库建设规模、信息量以及使用频率来衡量。数据库系统是应用最广泛的软件系统之一，其研究、开发和应用一直是计算机学科最活跃的领域。 值得一提的是，在数据库领域，三位图灵奖得主做出了杰出贡献：Charles W. Bachman (1973) 奠定了数据库技术的基石；Edgar F. Codd (1981) 创立了关系数据库系统；James Gray (1998) 在数据库事务处理方面做出了重要贡献。数据库技术涵盖了计算学科中“信息管理”这一主流领域的主要内容。

数据库是依照特定数据结构，负责组织、存储和管理数据的仓库。它具备以下特点： 以特定方式存储数据 支持多用户共享 尽可能减少数据冗余 与应用程序相互独立 数据库类型主要包括： 层次式数据库 网络式数据库 关系式数据库