NYCTaxi：INFO 290 期末项目

mysqlclient-2.1.1.dist-info是关于MySQL客户端Python库的信息文件。

国会内部联盟与分裂分析

《数据库系统概论》课程是IT专业学生必修的核心课程之一，涵盖数据库设计、SQL语言、事务处理、数据完整性等内容。在期末项目中，学生们将实践所学知识，构建一个图书事务管理系统，包括创建图书、作者、出版社和借阅者表等。数据库脚件（library.sql）用于初始化系统结构，可能包括创建图书、作者、出版社和借阅记录表的SQL语句。此外，还有Java后端代码用于连接数据库、执行SQL查询和事务处理，处理图书的增删改查，以及用户认证和权限控制等功能。项目强调数据库事务的ACID特性和并发控制，引导学生综合运用数据库理论和编程技能。

统计显示，前10座基站中，掉线率最高的基站数据。

深度学习期末复习核心 从人工智能到深度学习 人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习三要素：数据、模型、算法 神经网络发展历程：三次崛起与两次衰落 大模型的兴起与影响 机器学习基础 梯度下降算法原理及应用 数学和线性代数基础 线性模型：线性回归、逻辑回归 感知机模型及局限性 前馈神经网络 BP算法原理及推导 多层感知机的结构和训练方法 深度模型优化 非凸优化问题 学习率的选择与调整策略 数据预处理方法 正则化技术 过拟合问题及解决方案 L1、L2正则化方法 卷积神经网络 CNN基本概念 卷积运算原理 参数学习方法 感受野、稀疏交互、权值共享、平移不变性 池化操作 转置卷积和空洞卷积 循环神经网络 RNN基本概念及记忆能力 双向循环神经网络 长程依赖问题及解决方案：LSTM、GRU 深层循环神经网络 序列数据处理方法

这份资料适用于ACCESS期末复习，内容丰富，助你轻松备考。

【数据库原理期末复习】数据库是现代信息处理和存储的核心技术，对于理工科学生来说，理解和掌握数据库原理至关重要。将详细介绍数据库的核心概念、数据模型、数据库系统特点以及关系数据库。 1. 数据库系统概述：数据是各种信息形式的表达，需要以数字形式存储在计算机中。数据库作为数据的仓库，具有组织性、共享性和长期存储特性，由数据库管理系统（DBMS）负责管理。数据库系统（DBS）包含数据库、DBMS、应用系统和数据库管理员，提供数据独立性。 2. 数据模型：是现实世界数据的抽象表达，包括概念模型（如E-R图）、逻辑模型（如层次、网状、关系模型）和物理模型。 3. 数据完整性：在关系模型中，包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。 4. 数据库系统特点：具有数据集成性强、高度共享、低冗余和易扩展等特点，实现了物理和逻辑独立性。 5. 关系数据库：基于关系模型，采用二维表存储数据，具有关系操作（查询和更新）和完整性约束。关系代数是数据库查询的基础，通过运算表达查询需求。复习这些知识点有助于理解数据库原理，为期末考试做好准备。

大数据原理与应用期末备考 本资料整理了大数据原理与应用课程的期末考点，并提供了相关网课链接，共计18页内容。具体原理细节请结合教材和视频学习。 主要内容 大数据概述 大数据处理技术 大数据应用 参考资源 网课链接1 网课链接2 注意事项 本资料仅供期末复习参考，不能替代教材和课堂学习。

这份资料包含了数据结构期末考试的重点内容，涵盖了各种数据结构的概念、操作以及应用场景。