数据挖掘导论课件共9章，内容包含聚类、分类、频繁模式挖掘等主题，并提供大量易懂示例。该课件由 Tan、Steinbach 和 Kumar 编写。此文档仅包含第一章，其余章节请参阅附件。
数据挖掘导论课件 第一章
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数据挖掘课件第一章概述
1.1绪论-信息爆炸与大数据； 1.2绪论-数据挖掘的定义； 1.3绪论-数据挖掘的核心任务； 1.4绪论-数据挖掘的应用场景； 1.5绪论-数据挖掘的系统架构与技术； 1.6绪论-数据挖掘面临的挑战； 1.7绪论-数据挖掘案例与相关资源
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