Python助力：链家二手房数据爬取与可视化分析

上海链家二手房数据及代码获取

获取完整的上海链家二手房数据及相关代码，可以通过多种途径实现，例如爬虫技术、API接口调用等。请注意，在获取和使用数据时，务必遵守相关法律法规，尊重数据提供方的权益。

spark 4 2024-05-28

北京二手房数据分析

本分析包含：- 房屋数据概览（各区房屋数量、学区房对比等）- 区维度数据对比（总价、单价、房龄等）- 特定问题分析（房屋面积随时间变化、学区房溢价等）

统计分析 6 2024-05-01

Python实现电影数据爬取及可视化分析全套源码

使用Python编写电影数据爬虫，支持豆瓣和电影天堂网站，数据存储于txt文件中。前端展示采用Echarts图表，使用js、css和html实现。后端框架包括etree和beautiful-soup。详细介绍请访问作者主页，搜索关键词“电影数据爬取可视化展示”。

数据挖掘 3 2024-07-17

链家网数据爬取技巧

通过链家网数据爬虫技术，可快速获取最新的房产信息，确保数据真实有效。这一操作简单易行，适合学习和实践。

MySQL 0 2024-09-23

ASP二手房交易平台搭建方案

借助ASP技术构建的二手房交易网站，提供房源信息发布、搜索、在线咨询等功能，方便用户进行二手房交易。

Access 3 2024-05-19

深圳不同地区二手房信息统计

深圳市各个区域的二手房信息已经被收集和整理。这些数据涵盖了每个区域的房价、面积和交易情况。

MySQL 0 2024-08-24

JAVA与SQL Server在二手房数据库中的应用

这是我自己设计的一个课程项目，涉及JAVA编程语言和SQL Server数据库。项目不复杂，但也不简单，包含了必要的功能和内容，完全符合预期。

SQLServer 1 2024-07-29

Python数据分析实战-北京二手房屋价格分析.zip

Python数据分析实战-链家北京二手房价分析分析目标1、查看北京二手居民住房的分布价格情况，Part 1-数据读取和预处理； 2、理解变量、数据选取、重复值缺失值处理，Part 2 -北京市房源分布； 3、数量、单价、总价，Part 3 -各城区房源分布，Part 4 -各城区房价分布； 4、单价分布、总价分布、高价Top15小区、低价Top15小区，Part 5 -各城区房源面积分布； 5、全市平均面积分布、各城区总面积分布，Part 6 -房价与房源特性的关系。

数据挖掘 0 2024-08-03

PHP与MySQL构建的房产中介网站二手房与租房服务

这个项目基于PHP和MySQL，提供房地产中介服务，包括二手房交易和房屋租赁。技术选型上，PHP作为服务器端脚本语言，支持动态网站开发，而MySQL则作为关系型数据库管理系统，用于存储和检索网站数据。该网站设计注重用户体验，可能采用响应式布局和现代前端框架，确保界面美观且功能齐全。

Sybase 0 2024-08-21