数据挖掘考试攻略

掌握核心概念：

  • 数据预处理：数据清理、数据集成、数据变换、数据规约
  • 数据挖掘任务：分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测
  • 常用算法：决策树、神经网络、支持向量机、K-means
  • 评估指标：准确率、召回率、F1值、AUC

熟悉常见工具：

  • Weka：开源机器学习平台
  • Python：数据科学常用编程语言
  • R：统计分析和图形展示

练习真题，查漏补缺

模拟考试环境，调整心态