软件开发信息库数据挖掘研究综述

本综述总结了近年来针对软件开发信息库进行数据挖掘的研究工作。主要内容涵盖：

  • 研究内容: 重点阐述了该领域学者关注的关键研究问题和目标。
  • 数据挖掘方法: 分析了常用的数据挖掘技术，例如文本分析、机器学习、深度学习等，以及它们在软件开发信息库中的具体应用。

最后，本综述展望了软件开发信息库数据挖掘的未来发展方向，探讨了潜在的研究机遇和挑战。