基于基因表达式程序设计(GEP)的分类规则挖掘算法

该算法采用新型的自动化程序设计方法——基因表达式程序设计(GEP),并对其进行一系列优化改进,包括设计适应函数、优化群体初始化、引入新的遗传算子以及采用(λ+u)淘汰策略等。通过这些改进,算法能够有效地挖掘数据中的分类规则。

算法验证

UCI机器学习知识库中的数据集被用于验证算法的准确性。实验结果表明,与C4.5算法以及文献[3]中提出的算法相比,该算法展现出更高的准确率。