解读最小显著性差异法：SPSS实战指南

解读最小显著性差异法：SPSS实战指南

最小显著性差异法，常用于多组均值比较后的两两比较。它基于t检验原理，通过计算最小显著差异值，判断哪些组别之间存在统计学意义上的差异。

操作步骤：

1. 完成ANOVA分析: 在SPSS中进行方差分析（ANOVA），获得F统计量和P值，判断组间是否存在显著差异。
2. 设置LSD选项: 在ANOVA对话框中，勾选“Post Hoc”选项卡，选择“LSD”方法。
3. 结果解读: SPSS将输出LSD检验结果，包括每两个组别之间的差异值、标准误、P值等信息。

应用场景:

• 适用于组数较少，且方差齐性的数据。
• 可以更直观地展示组间差异。

注意事项:

• LSD检验的检验水准需要根据研究目的和数据特征进行调整。
• 当组数较多时，容易出现第一类错误（假阳性）。