MTA Android Studio集成指南：打造高效应用数据分析流程

本书详细介绍了如何利用Oracle Developer及其服务器开发高效的数据库应用程序。涵盖了开发向导的使用方法、新GUI控件的应用以及如何最大化重用能力等关键知识。这是一本专为Oracle开发人员设计的完全手册，帮助他们构建高性能的应用程序。

(3) 系统中数据的读取 应用程序中数据的合理高效地读取非常重要。在该系统中，仅从 工厂基本参数表、机组基本参数表 和 通道基本参数数据表 就可以看出该系统数据关系比较复杂：字段多且各表之间通过某些关键字段关联起来。为此在程序中相应定义了 factorv、 machine 和 channel 等几个结构。 struct Channel {short FOrd; // 通道所属工厂号short MOrd; // 通道所属机组号short Ord; // 通道号char Name[32]; // 通道名char Code[16]; // 通道代码char Unit[8]; // 通道单位short Type; // 通道类型short CCh; // 配对通道的序号float LAV; // 报警低限值float HAV; // 报警高限值float LLV; // 联锁低限值float HLV; // 联锁高限值}; struct Machine {short FOrd; // 机组所属工厂号short MOrd; // 机组号char Name[56]; // 机组名char Code[16]; // 机组代码short type; // 机组类型short DLer[4]; // 采样点数struct Channel Chan[66];}; struct Factory f 34

Paperback: 249 pages Publisher: Apress; 1st ed. 2015 edition (December 16, 2015) Language: English ISBN-10: 1484206487 ISBN-13: 978-1484206485 Traditional RDBMSs的“一刀切”思维在过去几年中受到了各种NoSQL数据库的兴起挑战。市场上现在有120多个NoSQL数据库，其中绝对的市场领导者是MongoDB。随着越来越多的公司选择MongoDB作为他们的NoSQL数据库，有必要提供一本实用的指南，结合专家建议，以帮助用户充分利用这款软件。从简要介绍NoSQL数据库的基础知识开始，MongoDB专家Navin Sabharwal和Shankatala Gupta Edward逐步向读者介绍MongoDB——领先的基于文档的NoSQL数据库，详细介绍了数据模型、底层架构、如何使用Mongo Shell进行编码以及MongoDB平台的管理等各个方面。

这本书详细介绍了如何使用Oracle Developer及其服务器，开发高效的数据库应用程序所需的所有知识。内容包括使用开发向导、最新的GUI控件以及最大化重用能力。这是一本专为利用Oracle Developer打造高性能应用程序而设计的完全手册，是Oracle开发人员不可或缺的参考书。

《Oracle PL/SQL高效应用技巧》专注于教授读者如何编写稳健、高效且易于维护的PL/SQL代码。全书详细介绍了PL/SQL的各项功能，涵盖了高效数据处理、安全性、触发器、DBA包以及高效的调试技术。书中丰富的示例和实用的提示技巧，使得读者能够快速掌握并应用这些技术。适合DBA和数据库开发人员学习参考。

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Highcharts是一款强大的JavaScript图表库，专门用于在网页上生成高质量的数据可视化图表。它支持各种数据统计和多种图形展示，如柱状图、折线图、饼图等，使得复杂的数据可以直观、生动地呈现出来。一、数据统计是数据分析的基础，Highcharts提供了丰富的数据处理和展现功能。它允许用户导入CSV、JSON等多种格式的数据源，并能进行数据清洗、排序、过滤等预处理操作。通过设置不同的统计方法，如平均值、中位数、标准差等，可以深入理解数据的分布和趋势。二、柱状图是一种常见的数据可视化方式，适用于比较不同类别的数据量。Highcharts的柱状图支持单列、多列、堆叠柱状图、百分比堆叠柱状图等多种形式，颜色、宽度、间隔等可自定义，使得信息展示更具层次感。此外，柱状图还可以与其他图表类型如折线图结合，形成组合图，进一步增强数据的解读性。三、折线图通常用于展示连续数据的变化趋势。Highcharts的折线图支持点与线的连接，可以添加数据标记、趋势线、区域填充等元素，帮助用户识别数据的上升、下降或者波动模式。时间序列数据在金融、科学、工程等领域尤为常见，Highcharts在这方面的表现尤为出色。四、饼图用于显示各部分占总体的比例关系，非常适合于展示相对占比。Highcharts的饼图支持切片的动态旋转、标签、工具提示以及分段等特性，使得数据的解读更加直观。如果数据项过多，还可以使用“甜甜圈图”或“南丁格尔玫瑰图”来提供更清晰的视觉区分。五、除了上述基本图表类型，Highcharts还支持散点图、面积图、热力图、甘特图等多种图表。同时，其具有高度的交互性，用户可以通过鼠标悬停、点击、拖动等操作与图表互动，获取详细信息或进行动态筛选。此外，Highcharts还支持响应式设计，能在不同设备和屏幕尺寸上保持良好的显示效果。六、Highcharts在商业报告、网站分析、学术研究、教育培训等多个领域有广泛应用。例如，它可以用于电商网站的商品销售分析，展示不同商品的销售额和销售趋势；在金融行业中，可用于股票、债券等市场数据的实时展示；在教育领域，教师可以利用Highcharts展示学生的学习成绩分布，帮助学生理解学习状况。总结，Highcharts凭借其强大的数据处理能力和丰富的图表类型，成为数据可视化领域的热门选择。