中国地图矢量数据

数据采用WGS 1984坐标系，涵盖主要河流（5级及以上）、主要公路、所有铁路、县级及以上居民地、县级及以上境界线和1000米等高线。这份1:400万的中国地图数据，使得地图上1厘米对应实际距离为400公里，例如上海到北京的1200公里在地图上显示为3厘米。

全国矢量地图数据集合，shp格式，适用于可视化分析，建议使用R语言。

Geoserver是一款功能强大且开源的地理信息系统（GIS）服务器，能够处理大量的空间数据，并支持多种数据源，包括MongoDB。MongoDB作为一款NoSQL数据库，提供了强大的空间数据存储功能，支持多种矢量数据存储格式如GeoJSON、WKT等。将详细介绍如何利用Geoserver连接MongoDB，并将矢量数据发布为高效的地图服务。首先，需要创建Geoserver的工作区和数据存储，然后通过强大的地图服务发布功能，将MongoDB中的矢量数据快速、便捷地转化为可视化地图数据。此外，还介绍了如何使用Geoserver MongoDB插件实现数据的读取和写入操作，为用户提供了一体化的GIS解决方案。

高德地图中国省市县数据库为您提供详细的地理数据信息。这些数据涵盖了中国各省市县的地理位置和详细信息，帮助您在地理信息系统和位置服务应用中准确获取需要的数据。

这份数据集包含中国各县级行政区划的地图shp文件，非常适合用于地理信息系统和区域研究。

SSRS中国空间数据地图是专为中国设计的地理信息数据产品，详细描述了中国各级行政区划的数据。该数据包含多个.dbf格式文件，存储了行政区划的边界坐标和人口统计等数据，同时提供了.prj投影文件和.sbn空间索引文件，确保数据的准确性和处理效率。用户可以利用这些数据进行社会科学研究、GIS分析、地图制作等，支持QGIS、ArcGIS等专业软件使用。

中国大数据产业地图 V3.0，提供了全景式的中国大数据产业分布数据，以PDF格式呈现，包含中国各地区的大数据企业、技术应用场景及产业链分布情况。中国大数据产业地图 V3.0整合了各省市大数据核心数据和代表性产业分布，清晰展示了全国大数据行业的产业生态、发展格局及未来趋势。

这份文件详细记录了中国各地的行政区划信息，格式为shp，非常适合需要精确地理数据的专业使用者。

ECharts是一款由百度开发的数据可视化库，基于JavaScript，支持多种图表类型和交互功能。本资源是针对中国地理数据的专门数据集，包括省市县级地图的最新JSON数据，利用其能够精确绘制各级行政区划地图。JSON格式数据易于阅读和解析，适合开发者展示统计信息如人口、GDP等。使用ECharts 4版本，开发者通过引入库文件，初始化实例，并配置地图数据源，可实现动态数据展示和交互操作。