Hadoop 2.0 实战 PPT

全面解析 Spark 2.0 代码，助力深入学习。获取方式： 链接

TaskTracker 失败的排查和调优经验，讲真，真的是 Hadoop 开发里最容易踩坑的地方之一。这个 PPT 一共 59 页，内容不啰嗦，结构挺清晰，重点讲了任务失败重调度的机制，还有黑名单策略的触发条件，适合你在做性能调优时反复翻出来看。 TaskTracker 的失败重调度机制，说白了就是：挂了就换人。比如某个TaskTracker崩了，JobTracker会收到心跳消息，立马把任务派发给其他节点跑，响应也快，逻辑也不复杂。 不过要注意，TaskTracker就算没死，也被列入黑名单。啥意思？就是运行太慢、不稳定，JobTracker嫌你拖后腿，就不让你玩了。这块在做大规模集群调度时

分布式计算的大杀器 Hadoop 的实战书，《实战 Hadoop 2.0：从云计算到大数据（第二版）》，挺适合你这种想从零上手、顺便搞清楚云计算和大数据怎么玩的人。书里讲得比较接地气，不光有概念，还有一堆真实场景的操作，像 HDFS、MapReduce 怎么用、怎么调，统统有例子，搭环境那块也一步步带你走，不容易掉坑。 云计算的大场景贯穿全书，读下来你会知道，怎么把多个节点搞成一个整体，资源调度也能玩出花来。对了，它还顺手带了点 YARN 的内容，虽然不算深，但拿来入门再合适不过了。前端转大数据的话，这书是个不错的桥梁，逻辑清晰，看得懂，还能写点脚本跑起来。 你要是想更系统地理解大数据和云计算

该 PPT 提供了 Spark 的入门指南和在大数据分析中的实战应用。

亲身实践Hadoop技术，在实际场景中掌握其应用精髓。

这份文档汇集了 Hadoop 大数据领域的实战经验，内容均来源于真实项目，可有效避坑。

SQL 谜题的实战，真的是提升写法思路的一把好工具。《SQL 解惑（第 2 版）》把 75 个实际问题拆得明明白白，不是那种教你语法的书，而是讲怎么实际业务里的 SQL 问题。尤其是遇到财务、销售、旅游这些场景，书里都有类似的例子，贴近实战，解法也不止一种，思路打开了不止一点点。

技术分享会上演示的 PPT 内容包括 MongoDB 和 Hadoop 的讲解。

本指南提供 11 个 MapReduce 实例，涵盖在 Hadoop 分布式环境中的编程实践。内容详细易懂，适合新手入门学习 MapReduce 开发。