解构嵌套查询

使用 SQL Sever 进行嵌套查询，从员工表、工资表和奖金表中进行多表连接查询。

SQL 里搞复杂筛选的时候，嵌套查询真的挺好用。尤其是你想查一部分数据，又得先从别的表查点东西出来再用，直接在WHERE里塞个子查询就行。像那种“选修了课程 2 的学生”的需求，用个IN嵌套搞定，语句清晰，逻辑也挺直观。 查询块就是完整的SELECT-FROM-WHERE结构，嵌套查询就是在另一个查询的条件里再塞一个查询块。你会常见IN、EXISTS、=这种用法，按场景灵活切换就对了。 比如查和“刘晨”一个系的学生，用个IN的子查询就能搞定。再进一步，如果一个学生只能属于一个系，直接把IN换成=，效率还能提升点。这种小技巧，挺实用。 啦，有时候你也可以把子查询换成连接查询，效率会高一点。就像这

在SQL2005中，嵌套查询是一种重要的查询技术。它包括返回单一值的子查询和返回多个值的子查询，分别使用ANY、IN、ALL和EXISTS谓词进行条件过滤。详细介绍了如何利用嵌套查询优化数据库查询效率，并附有相关表信息。

嵌套查询的 SQL 语法看起来有点绕，是各种谓词混在一起的时候。像IN、ANY、ALL、EXISTS这些，乍一看都差不多，但其实语义不一样，用不好就容易出 Bug。比较直观的资源是这个合集，分类挺清楚，像想弄明白ANY和ALL的差别，可以直接看这篇，有图有例子，讲得还蛮细。如果你是写报表、做数据比对、或者在条件语句里经常嵌套子查询的场景，这些用法基本每天都能碰上。嗯，尤其EXISTS，性能差异不小哦，建议你顺带把这篇存在谓词详解也过一遍。平时写 SQL，你会写成：SELECT * FROM table WHERE id IN (SELECT ...)，其实某些时候换成EXISTS会更快，尤其数

查询语句里最实用的还得是嵌套查询，像找“选了 2 门以上课程的学生”这种条件，不用它真的挺麻烦。你看下面这段代码就能搞定： select sno, sname from s where sno in ( select sno from sc group by sno having count(*) > 2 ) 写法还挺清晰的，group by分组，having过滤，in套一层查询结果，就能精准找出满足条件的学生。 嵌套查询的优势就在于结构灵活。尤其在做一些统计筛选时，比如选修某门课的学生里，找成绩排名前几的，或者像这种查“选了 2 门以上的学生”，子查询+聚合函数就方

嵌套查询概述 查询块：一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。 嵌套查询：将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中。 例如，以下查询展示了如何使用嵌套查询： SELECT Sname /*外层查询/父查询*/ FROM Student WHERE Sno IN ( SELECT Sno /*内层查询/子查询*/ FROM SC WHERE Cno = '2' ); 例子：查询选修了课程2的学生姓名。 （注：也可以使用连接查询来实现相同的功能。）

并操作的嵌套查询在 SQL 里其实还挺常用的，是你在做图书馆这类业务系统时，过滤条件一多，直接 UNION 拼起来就方便多了。这个例子是查出出版社编号为 '01' 且单价不高于 25 的图书，两种条件分开查，用 UNION 合并结果。嗯，逻辑简单清晰，执行效率也还不错，写起来也不用太烧脑。 原始 SQL 代码长这样： SELECT * FROM Book WHERE P# = '01' UNION SELECT * FROM Book WHERE Price <= 25 你可以理解成“我要两个条件都满足的数据”，但因为数据交叉，用 UNION 就能自动去重了。要是你更追求性能，也可以用

这是一组SQL语句的嵌套查询练习题，完成这些题目将有助于提升你的查询能力。

3、优化SQL查询技巧——探索如何在一个查询中包含另一个查询【问题】寻找报名人数超过平均水平的课程编码、课程名称和报名人数。步骤1：计算平均报名人数步骤2：完成题目要求