承接前篇对Oracle技术的探讨,本篇将继续深入数据库的内部机制,剖析其运作原理,并提供实践案例,帮助读者更有效地应用Oracle技术。
Oracle技术深入探究
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MySQL Cluster 是一种高可用性、高性能的数据库解决方案,支持分布式和内存数据存储,实现零停机时间、数据持久化和跨多个节点的数据复制,以确保即使在硬件故障时,应用程序依然能够保持服务的连续性。以下是 MySQL Cluster 的核心特性:
1. 无共享架构
MySQL Cluster 采用无共享架构设计,每个节点都有独立的存储和处理资源,无单点故障,显著提高了可扩展性和容错性。
2. 内存中数据处理
数据存储在内存中,加速了读写操作,适用于高速数据访问需求场景。
3. 数据分区
数据自动分散到多个节点,并发处理能力大幅提升。分区采用散列或范围方式,确保数据均衡分布。
4. 自动故障
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统计异常检测: 通过建立系统正常行为的统计模型,识别偏离模型的异常行为。
基于特征选择的异常检测: 提取网络流量或系统行为的关键特征,利用特征差异识别异常。
基于贝叶斯推理的异常检测: 利用贝叶斯定理计算事件发生的概率,判断异常出现的可能性。
基于贝叶斯网络的异常检测: 构建网络结构表达变量之间的依赖关系,通过概率推理进行异常检测。
基于模式预测的异常检测: 学习正常行为模式,预测未来行为,将与预测不符的行为判定为异常。
基于神经网络的异常检测: 利用神经网络强大的自学习能力,构建模型识别复杂
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异步复制(Asynchronous Replication):主库数据变更后立即返回,无需等待备库同步完成,性能较高,但存在数据丢失风险。
半同步复制(Semi-synchronous Replication):主库等待至少一个备库接收并写入relay log 后才返回,平衡了性能和数据一致性。
组复制(Group Replication):基于Paxos协议,所有节点组成一个复制组,数据变更在组内达成一
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