京东大数据架构演进：从0到1构建之路

京东最新大数据架构技术介绍及产品应用，详细描述京东大数据架构技术发展历程及功能特性。

2018年发布的京东大数据白皮书详细介绍了京东在大数据领域的相关技术和应用，为读者提供了深入的了解和实用的信息，希望能够帮助广大读者更好地理解和利用这些技术。

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京东大数据平台构建敏感数据集市，将用户隐私数据加密存储并逻辑隔离。同时采用严格的审批机制，保障敏感数据使用安全。此外，平台还设置黑白名单机制，限制非法IP访问集群。

在数据库系统的开发中，复杂的流程和众多的技术点常常让人感到困惑。今天，我们将手把手实现一个数据库系统项目，帮助大家轻松掌握核心技术与底层原理。 应用场景 复用：在日常开发中，如何运用高级数据结构、算法和设计模式。 高并发：面对高并发的编程挑战，如何进行数据库优化。 执行计划：理解执行计划分析与慢SQL的原因。 原理剖析 深度剖析数据库系统的原理，拆解几十年的发展精髓，呈现端到端的工程技巧。 结合MySQL、PostgreSQL、SQLite等具体实现案例，展现系统级实现方案。 源码实战 手把手实现每一行代码，掌握原理，开发出规模庞大的数据库系统原型。 演示开发和debug过程，传授解bug的核心方法论，探讨各种工程技巧与可优化空间。 下面就开始我们的源码项目：

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大数据技术发展阶段 第一阶段： Hadoop 和 MapReduce，主要用于批处理任务。 第二阶段： 支持 DAG 的框架，如 Tez 和 Oozie，提升了批处理效率。 第三阶段： Spark 的兴起，支持 Job 内部的 DAG，并强调实时计算能力。 第四阶段： Flink 引领流计算时代，进一步提升实时处理能力。

京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿，可供架构设计参考。