Redis 排序教程

单列排序的 SQL 写法，其实挺常用的，尤其你在做成绩查询或者商品列表这类展示时，会经常遇到。像这种ORDER BY的写法，升序、降序都要熟练掌握，不然一不小心就给用户反着排了。查询里加点逻辑，比如Score*0.9+5这种，也挺实用。多时候后台数据不直接给你展示用的值，你得自己算。用AS起个别名，前端接的时候字段更清晰。还有一点，ORDER BY在WHERE后面，别搞错位置。排序字段也最好别写表达式，尤其大表里，性能容易掉。如果你要按计算后的值排，就得写成子查询。你要是想多看看其他写法，我整理了几个参考：Oracle 按日期降序SQL Server 排序详解MySQL 排序查询ORDER B

Redis（远程字典服务）是一个使用 ANSI C 语言编写的、遵循 BSD 协议、支持网络的 Key-Value 数据库。它既可基于内存，也可持久化，并提供多种语言的 API。

在 SQL 中，您可以通过 ORDER BY 子句按多列排序查询结果。示例：SELECT BookName AS 图书名, CategoryID AS 类别编号, UnitPrice AS 单价 FROM Books ORDER BY CategoryID, UnitPrice DESC，其中 CategoryID 是主排序列，UnitPrice 是次排序列（降序）。

Python 的排序和选择操作算是编程里绕不过去的一关了，chapter_12_排序和选择.zip这个资源就挺适合用来打基础的。 排序算法的全家桶都有，比如耳熟能详的冒泡排序、插入排序、快速排序，每种都讲得比较细。像快速排序这种效率高的，适合大数据量；而插入排序就适合小而精的场景，讲得也还蛮清楚。 选择操作也有提，像max()、min()这些常用函数没少出现，还有heapq模块的nlargest()和nsmallest()，前几大（小）个元素挺方便，效率也不错。 讲到排序实现，除了基本方法，资源里还了Timsort，这是 Python 默认用的混合排序算法，兼顾了稳定性和效率，基本不用你自己操

贪婪算法的效率优势、快速排序的通用性，这俩可以说是程序员早晚都会遇到的经典算法。PPT 里讲得还挺系统，原理、代码实现、适用场景都带到了。像 Dijkstra、哈夫曼编码、背包问题这些典型例子也穿插得挺巧，不只是纸上谈兵。快速排序那部分也不光讲思路，配了 Python 代码实现，看着就想上手跑一跑。整体内容结构清晰，团队协作分工也蛮规范的，+优化+实战都有。还有 AI 辅助代码优化部分也挺有意思的，也提了局限性，比较实在。如果你刚开始啃算法，或者想用例子加深理解，推荐你看看这个 PPT，挺值的。

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Redis 的实用技巧总结，挺适合刚上手或者想深入了解的前端开发者。内容分得清晰，从基本原理、命令用法到真实场景应用，比如用来做缓存、会话管理、甚至做消息队列都蛮合适的。嗯，还有命令详解那块，日常开发用到的基本都有覆盖。就算你之前没用过 Redis，看完也能快速上手，不会觉得枯燥。实战部分讲得也比较接地气，比如电商、社交、游戏这类常见场景，对照着学，容易就找到落地的点。

Oracle 里的分组、排序这些操作，刚开始接触时确实有点绕，是 GROUP BY 和 HAVING 配合使用的时候，多人都会搞混。但这个教程讲得蛮清楚，例子也比较贴近实战，比如用 GROUP BY customer_name 来统计客户余额、再用 HAVING 过滤高余额用户，还顺带说了 ORDER BY 的用法，挺实用。还有 GROUPING 的，虽然用得少，但遇到 ROLLUP、CUBE 的时候就派上用场了。，适合刚上手 Oracle 或是想复习基础语法的你。想查语法、看例子，这一篇一站搞定。

降序排序 SQL: SELECT ename, job, deptno, hiredate FROM temp ORDER BY hiredate DESC; 结果： ENAME JOB DEPTNO HIREDATE ---- --------- -------- ----------- ADAMS CLERK 20 12-JAN-83 SCOTT ANALYST 20 09-DEC-82 MILLER CLERK 10 23-JAN-82 JAMES CLERK