大数据电商数仓业务数据采集平台

电商数据SQL案例

该资源包含博客《数据分析之MySql篇{电商数据处理案例}》中使用的数据库表数据以及详细的表结构分析，可用于学习和练习SQL技能，特别是针对电商场景的数据分析。

MySQL 3 2024-05-19

电商数据库范例

复现课堂电商场景，提供数据库结构参考，助力高效开发。 特点 涵盖典型电商业务场景 清晰的数据表关系 字段注释详尽 使用说明 了解数据库设计 根据实际需求调整 应用于电商系统开发

SQLServer 5 2024-04-30

大数据分析平台的发展演进——电商数据实践和设计方案详解

大数据分析平台的演进可以分为多个阶段：首先是建立数据交换平台和NAS存储集群，设计并实施数据库和数据区交换组件；其次是搭建历史归档查询平台和内部管理分析应用平台，部署MPP集群和BI分析应用环境；最后是优化数据交换平台，增强基础计算平台，引入更多数据源并优化实时分析平台。这些措施实现了数据按照贴源数据模整合和生命周期归档管理，提升了实时分析环境的能力。

Hadoop 2 2024-07-23

真实电商数据：行为、商品及分类

该数据集包含三个文件：events.csv：用户行为数据，例如访问、加购物车等。item_properties.сsv：商品属性信息。category_tree.сsv：商品分类树结构。数据源于真实电商网站，所有值已进行哈希处理以保护隐私。

算法与数据结构 3 2024-05-24

大型电商数据库设计详解

本课程提供详细的大型电商数据库设计方案，包含具体数据表设计、字段说明、注释等内容。

MySQL 5 2024-05-25

大数据中台、数仓、大数据平台学习资料的优化资源下载

大数据中台、数据仓库及大数据平台的学习资料汇总如下：数据仓库是信息管理系统，支持数据清理、整理，供复杂数据分析、报表生成使用。数据湖以原始格式存储各类数据，灵活接收结构化、半结构化及非结构化数据。数据中台结合数据仓库和数据湖优势，强调数据治理重要性，采用多种技术组件，支持报表、实时分析和机器学习。详细内容包括成本问题、应用局限性、数据湖特点及数据中台优势。

Hadoop 0 2024-08-08

大数据采集插件

提供结构化和非结构化数据的完整采集器插件。

Hadoop 5 2024-04-29

大数据数仓5.0模拟数据

数据路径: /opt/moudle/applog

Hadoop 4 2024-05-19

电商数据库文件的数据分析

在数据分析中，SQL的应用案例：探讨电商数据库表的结构及字段定义，以及相关数据的参考。操作包括数据查询与过滤，数据聚合，数据表间连接，以及SQL的进阶用法，如数据的增、改、删。

MySQL 2 2024-07-31