数据库管理应用

PB工作日志管理应用专门用于记录和管理个人或团队的日常工作。该应用采用Progress BARBuilder（PB）开发工具，提升工作效率和管理水平。它包括.pbl（库文件）、.pbr（资源文件）、.pbt（表单模板文件）、.pbw（工作区文件），支持日志记录、时间追踪、搜索与过滤、团队协作和报告生成等功能。该应用基于较老的开发技术，但依然能够满足现代移动办公的需求。

Java Web CRUD是构建Web应用程序的基础概念，涉及创建(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)数据。在Java Web开发中，这些操作通常使用Servlets、JSP和JDBC进行。创建操作涉及用户填写表单，Servlet处理数据并通过JDBC执行INSERT语句。读取操作通过JDBC查询数据库获取数据，并使用JSP显示。更新操作允许修改数据，Servlet接收更新请求并通过JDBC执行UPDATE语句。删除操作删除数据库中的数据，Servlet通过JDBC执行DELETE语句。Java Web应用常见的组件包括Servlets、JSP、DAO、实体类以及配置文件(web.xml)。

这本英文版的 MATLAB 信号处理指南全面深入地探讨了信号处理的诸多方面，涵盖了滤波器设计、信号系统时频分析以及 MATLAB 函数应用等核心内容。

这是我自己编写的房屋租赁管理收费源码，已经在我的多普达手机上使用。

Apache Flink 流处理应用实战 这份资料深入探讨构建流应用程序的基础知识、实现和操作，重点关注 Apache Flink。通过学习，您将掌握： Flink 核心概念: 深入了解 Flink 的架构、分布式处理和容错机制。 流处理基础: 掌握流处理的核心原则，例如窗口化、状态管理和时间处理。 Flink 应用开发: 学习使用 Flink API 开发和部署流应用程序。 操作与监控: 了解如何有效地操作和监控 Flink 应用程序，确保其稳定性和性能。 这份资源适合想要深入了解 Apache Flink 并构建高效流处理应用程序的开发者和架构师。

使用Matlab编写的仿真程序演示了Little定理在数学和计算机科学中的应用。

事务控制是数据库应用系统中的关键技术之一。首先介绍了事务控制的基本概念及其在微软的ActiveX数据对象(ADO)中的实现。随后，通过一个具体的实例详细演示了在Visual Basic(VB)和DELPHI中如何利用ADO进行事务控制。

Matlab 数字信号处理应用实例 本资源展示如何利用 Matlab 进行数字信号处理。通过实际案例，学习信号分析、滤波器设计、系统仿真等实用技巧。资源包含代码示例，方便学习者快速上手并应用于实际项目。

在图像处理领域，MATLAB开发技巧显得尤为重要。它提供了方便的系统剪贴板数据复制和粘贴功能，有助于加快图像数据处理速度。