Oracle 高级查询：分析函数 first_value 和 last_value

redisObject 抽象了要存储的不同类型对象（如字符串、列表、集合等）。type（长度为 4 比特整数）标识对象的类型，ptr 指向对象在内存中的地址。dictEntry 中只保存获取 key 和 value 值的指针，而 key 和 value 值本身存储在内存中，哈希表中只存储指向它们的指针。添加一个对象时，会分别为 key 和 value 分配内存，再将指向它们的指针存储到哈希表中。

很不错的Matlab代码，可以很好的解决奇异值分解问题。

This research focuses on developing novel algorithms for two key areas: frequent sequence mining in transactional databases and enhanced load value prediction. A novel algorithm, SPAM (Sequential Pattern Mining Algorithm), is introduced to efficiently discover frequent sequences, even those of considerable length. SPAM leverages advanced pruning and indexing techniques to optimize its search. Furthermore, the research explores load value prediction (LVP) through identifying frequent patterns within program memory access traces. These discovered patterns serve as the foundation for developing efficient pre-fetching strategies, leading to improved performance.

TRANSLATE()函数用于将字符串中的特定字符替换为指定的字符。其语法为：TRANSLATE(x,from_string,to_string)。其中，x是要转换的字符串，from_string是要替换的字符，to_string是替换后的字符。

使用lag()和lead()函数可以获取在距当前记录指定距离处的记录中的数据。以下查询展示了如何使用lag()和lead()函数来获取前一个月和后一个月的销量数据。

使用ntitle函数描述了将组分为“buckets”散列表的功能。例如，如果buckets=4且组中有20行，则前5行分配给1号桶，下5行分配给2号桶，依此类推。对于行数不能完全被表达式值分开的组，额外行的百分位最低的百分位是那些行分配时进行分配。例如，如果表达式=4，行数=21，则有6行的percentile=1，5行的percentile=2，依此类推。SQL>select id,value,ntile(4) over (order by value) as quartile from test017; ID VALUE QUARTILE ---------- 1 123 1 3 345 1 4 456 2 5 567 3 6 567 4

Redis 是一个开源的内存数据库，提供了一个快速高效的 Key-Value 存储解决方案。它支持网络通信，具有持久化功能，并提供了多种语言的 API。

Redis简介 Redis是一个高效的key-value存储系统，和Memcached类似，但支持的数据类型更加丰富。常用的数据类型包括： string（字符串） list（链表） set（集合） zset（有序集合） hash（哈希类型） 这些类型支持push/pop、add/remove以及取交集、并集、差集等多种操作，而且所有操作均具备原子性。基于这些特性，Redis支持灵活的数据排序。 Redis数据操作 每种数据类型在Redis中有独特的应用场景，以下是主要类型及其操作： String：简单的键值对，常用于缓存 List：支持队列操作（如FIFO、LIFO） Set：去重数据集，支持求交集、并集 Sorted Set：有序数据集合，按权重排序 Hash：适合存储对象的属性，如用户信息 Redis原子操作与排序 所有数据操作都是原子性的，即在并发操作下依然可以保持一致性。此外，Redis还提供多种排序方式，以满足复杂数据处理需求。 总结 Redis不仅仅是一个存储系统，它更是一个强大的数据管理工具，提供了丰富的数据操作和排序功能，适用于高性能需求的场景。

Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。它提供了多种语言的API，支持高效的数据存储和访问，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。