SYBASE_DBA速成指南

移植步骤 前期准备 移植工作量初步评估：评估预期移植范围及可能的资源需求。 制定移植计划：明确时间表、资源分配、人员安排，确保项目顺利推进。 前期技术培训：对相关人员进行SYBASE技术培训，确保团队具备移植所需技能。 安装移植开发环境：部署并配置SYBASE环境，确保技术和硬件满足移植需求。 移植执行 移植数据结构：检查现有数据库表结构，调整适配SYBASE环境。 移植数据：迁移现有数据，确保数据完整性及一致性。 移植应用：包括存储过程、SQL语句及客户端程序的移植，调整逻辑以适配SYBASE。 后期优化 系统测试：进行功能、性能、兼容性测试，确保系统稳定。 系统调优：分析性能瓶颈，优化查询及系统设置。 维护管理：建立维护流程，确保移植系统的长期可靠性和可扩展性。 移植步骤 完整的移植流程从前期准备到后期维护，确保数据库环境顺利迁移至SYBASE平台。

对大表绑定高速缓存，增大I/O缓冲池。 选择适当的锁机制。 SQL语句优化，建立必要的索引（考虑写操作，索引数量不超过4个）。 使用临时表处理大表连接。 当前关系型数据库的索引技术能确保百万级别表的快速查询，千万级以上的表操作可以考虑表分区。

安装配置 监控维护 性能调优

性能调优的概念是指在相同的环境下度量一个或多个应用程序的效率，并通过调整来实现最佳运行效率。性能通常使用响应时间和吞吐量两个指标来衡量。在解决问题之前，需要明确性能下降是响应时间还是吞吐量的问题。一般来说，响应时间与单个任务的执行相关，而吞吐量则与系统的并发处理能力相关。

以下查询可以使用索引： au_lname = "Bennett" price >= $12.00 advance > $10000 and advance < $20000 au_lname like "Ben%" and price > $12.00以下查询无法使用索引： advance * 2 = 5000 /expression column sidenot permitted / substring(au_lname,1,3) = "Ben" / function column name /如果使用以下格式编写，就可对这两个子句进行优化： advance = 5000/2 au_lname like "Ben%" SARG示例

使用dump database命令备份数据库 dump database命令可以创建一个数据库及其日志的备份副本，并且可以在用户活动时执行备份操作。 在备份过程中，服务器会执行以下操作: 执行检查点，将脏页从缓存拷贝到磁盘上。 将已分配的页拷贝到备份设备上。 捕获备份结束时的状态。

将数据库置于离线状态，通过命令load database实现。当进行数据库或日志装载时，系统管理员无需将数据库设为dbo专用模式。装载顺序为：load database_name from，然后使用online database_name。通过sp_helpdb database_name命令可查看数据库当前是在线还是离线状态。

优化系统性能的关键在于数据库逻辑设计、物理设计以及SQL语句编程。这些因素共同作用，数据库结构设计和应用程序结构设计占据了50%的重要性，良好的编程习惯和正确使用SQL语句占据了30%，有效的系统参数调整占据了19%，而硬件问题只占据了1%。重要提示：没有可用索引的大表查询效率远不如增加索引，这是性能优化的关键所在。

数据库参数配置（二）：多引擎配置包括如下几个关键设置。首先是设置最大在线引擎数量（sp_configure 'max online engines'），建议在多CPU环境下设置小于等于总CPU数减一。其次是设置启动时的引擎数量（sp_configure 'number of engines at startup'），该值应小于等于最大在线引擎数。接下来是设置并行查询的最大工作进程数，建议设置为在线引擎数。然后是每个工作进程的最大并行度，该值必须小于等于工作进程数。最后是基于散列扫描的最大并行度，设置为2至3可充分利用磁盘IO。