SAS统计分析及数据挖掘

这是一本由东南大学出版社出版的SAS入门教材，讲解了SAS的基础知识，适合初学者学习。

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。

SAS统计分析实战 作者：沈其君 本书深入浅出地讲解了如何使用SAS软件进行统计分析。从基础的数据处理到复杂的模型构建，涵盖了各种常用的统计方法，并结合实际案例进行讲解，帮助读者快速掌握SAS统计分析的核心技能。

补充二年前上传的SAS统计分析及应用PPT教程配套数据，由黄燕、吴平老师编写，仅供学习研究使用，请勿商业用途。

随着技术的不断进步，分类数据的统计分析及SAS编程已成为当前研究的热点。本书由刘勤金丕焕主编，文件大小为3.40 MB。

SAS统计分析入门指南 这是一本适合初学者的SAS统计分析指南。本书内容清晰易懂，帮助你快速掌握SAS软件的基本操作和统计分析方法。 统计软件只是工具，更重要的是分析者的思路和方法。本书将引导你运用SAS软件进行数据分析，并将理论与实践相结合，让你在学习过程中不断提升统计分析能力。

SAS软件以其强大的统计分析功能而闻名，是数据分析领域不可或缺的工具。深入学习SAS，掌握因子分析、主成分分析、方差分析、判别分析、T检验等统计方法，助您从数据中挖掘有价值的信息。

掌握SAS，提升数据分析能力，助您从数据中挖掘价值。

《SAS统计分析及其应用》是一部深入探讨SAS软件在统计分析中应用的专业资料。SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛用于数据管理、分析和挖掘的强大工具，在医药、生物统计和市场研究等领域有广泛应用。本资料重点介绍如何有效利用SAS进行统计分析，并通过实例解析其在实际工作中的应用。SAS的核心功能包括数据处理、统计分析和报告生成等。在数据处理方面，SAS能高效进行数据清洗、转换和整合，使复杂数据集易于管理和分析。在统计分析中，SAS涵盖了描述性统计、推断性统计和预测性建模等多种方法，如t检验、方差分析、回归分析、聚类分析和时间序列分析等。此外，SAS还支持贝叶斯分析、生存分析和多变量分析等高级统计技术。本书首先介绍SAS的基本操作，包括数据输入、数据集管理和数据输出等基础技能，帮助读者熟悉工作环境。然后详细讲解各种统计分析方法，并演示如何在SAS中执行这些分析，以及如何解读和评估结果。在实际应用中，本书涵盖了各领域的案例，如医学临床试验分析、市场调研中的消费者行为分析和金融风险评估等。通过这些案例，读者学习如何将SAS统计功能与实际问题结合，解决数据分析挑战。此外，SAS图形生成能力也是亮点，本书展示如何利用SAS创建各种统计图表，如直方图、散点图和箱线图等，帮助理解和展示数据分析结果。学习SAS不仅提升数据分析效率，还帮助专业人员掌握先进的统计方法。无论是统计初学者还是经验丰富的数据分析师，本书都将为您提供宝贵指导，助您在SAS世界中游刃有余。通过深入学习和实践，您将能够利用SAS解决复杂的数据挑战，为决策提供强有力支持。