Hadoop生态系统及核心组件
Hadoop是一个用于处理海量数据的开源框架,其生态系统涵盖了数据采集、存储、处理、分析等各个环节。
架构
Hadoop采用分布式架构,将庞大的数据集分割存储在集群中的多个节点上,并行处理数据以提高效率。
业务类型
Hadoop适用于各种数据密集型应用场景,例如:
- 日志分析
- 数据仓库
- 机器学习
HDFS
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop的核心组件,负责数据的存储和管理。HDFS将数据分割成多个块,分布存储在集群节点上,并提供高容错性和可靠性。
MapReduce
MapReduce是一种并行编程模型,用于处理海量数据。它将数据处理任务分解成多个Map和Reduce操作,并在集群节点上并行执行,最终将结果汇总输出。