基于MapReduce的大规模日志分析程序分配方案
该方案利用MapReduce的分布式计算能力，高效处理海量日志数据，提供以下统计分析功能：
1. 状态码统计:
- 统计日志中各状态码 (200, 404, 500 等) 的总出现次数。
- 按小时时间窗口，输出每个时间段内各状态码的统计情况。
2. IP访问统计:
- 统计每个IP的总访问次数。
- 按小时时间窗口，输出每个时间段内各IP的访问情况。
- 每个IP的统计信息保存为独立文件，文件名以IP命名 (例如：172.22.49.26.txt)。
3. 接口访问统计:
- 统计每个接口 (请求URL) 的总访问次数。
- 按秒时间窗口，输出每个时间段内各接口的访问情况。
- 每个接口的统计信息保存为独立文件，文件名以接口命名 (例如：/tour/category/query 接口的统计文件命名为 tour-category-query.txt)。
4. 接口平均响应时间统计:
- 统计每个接口的平均响应时间。
- 按小时时间窗口，输出每个时间段内各接口的平均响应时间。
- 每个接口的统计信息保存为独立文件，文件名以接口命名 (例如：/tour/category/query 接口的统计文件命名为 tour-category-query.txt)。