传统数据处理架构的局限性

传统数据处理架构在应对海量数据时,常常遇到以下挑战:

  • 扩展性受限: 随着数据量的增长,传统架构难以灵活扩展以满足需求。
  • 性能瓶颈: 集中式存储和计算模式容易导致性能瓶颈,影响数据处理速度。
  • 成本高昂: 维护和扩展传统架构需要投入大量资金,成本效益低下。
  • 数据孤岛: 数据分散在不同的系统中,难以整合和分析,形成数据孤岛。