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Java JDBC数据库连接与操作
Java 的数据库连接方式挺多，但最常见的还是JDBC这一套。以前还有个JDBC-ODBC 桥接器，简单说就是微软早期搞的一个中间人，帮你把 Java 的数据库求转成 ODBC 能懂的指令。这样你不用直接跟数据库死磕，驱动会帮你跑腿。不过现在更多人会直接用专用的 JDBC 驱动，比如 MySQL、Oracle 的，速度快、兼容好。
用 JDBC 连接 MySQL 时，常见场景就是项目要存点数据，比如用户表、日志表啥的。你只需要在项目里加个mysql-connector-java.jar，配一下 URL 和账号密码，就能直接用Connection、Statement这些类来操作数据，写起来还挺顺
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2025-08-15
MySQL数据导入导出
MySQL 的导入导出操作，实际上挺，掌握几个基本命令就能应对大部分需求。比如导出数据库的全量数据，使用mysqldump命令就搞定了，像这样：mysqldump -h localhost -u root -p mydb > e:mysqlmydb.sql。如果只是导出某个表，也可以指定表名：mysqldump -h localhost -u root -p mydb mytable > e:mysqlmytable.sql。至于导入，创建新数据库后，直接用mysql命令把 SQL 文件导入进去：mysql -h localhost -u root -p mydb2 < e>。不过，导入大文件
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2025-08-15
MySQL Connector/J 8.0.16JDBC驱动
Java 项目的必备驱动，挺稳定的，响应也快。2019 年 5 月 10 号下载的版本，目前算是比较新的。用它连 MySQL 数据库没啥大问题，就是写url时别粗心，比如jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useSSL=false&serverTimezone=UTC这种参数要加上。
老版本的mysql-connector-java-5.1.x也还能用，不过新版本对Java 8+更友好，驱动更新也多。要是你跑 Spring Boot 或者 Tomcat 环境，直接把 jar 扔进lib目录，启动就能连。
小提醒：换版本后注意改掉老旧配置，比如useSSL=tr
MySQL
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2025-08-15
MySQL数据行删除基础
想删除 MySQL 数据库中的某些数据行？其实挺，关键是了解如何精确定位要删除的记录。你可以用DELETE FROM语句来实现，基本格式就是DELETE FROM 表名 WHERE 条件。比如你要删除学号为'0012'的学生数据，语句就长这个样子：DELETE FROM 学员信息表 WHERE 学号='0012';记住，WHERE条件重要，不加会删掉整张表的数据！如果你想批量删除，也可以结合IN条件，比如：DELETE FROM 学员信息表 WHERE 学号 IN ('0012', '0013');这种做法操作起来也蛮简便的。如果你是 MySQL 新手，记得先备份数据再操作，避免误删。如果对删
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2025-08-15
PHP数据库登录界面
如果你正在做一个登陆界面，想通过PHP连接数据库获取用户信息，这个资源挺适合你的。用户名密码登录，通过 PHP 和数据库交互，最终展示欢迎界面，代码简洁，功能也蛮基础，但操作起来还不错。适合刚开始接触数据库和前端的朋友。你也可以根据需求，加入更多的功能，比如错误提示、密码加密等。
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2025-08-15
MySQL三级省市区数据及周边城市关联
带周边城市的三级省市区数据，挺实用的。比如你在做定位或者区域筛选功能时，完全可以用到这种数据。数据字段挺全的，包含省、市、区县，还能加上周边城市的关联，方便。适合需要数据联动或者对区域信息有需求的项目。你只要把这段 SQL 数据导入到你的 MySQL 数据库，就能直接拿来用，省事儿。适合各种不同的开发场景，像电商、物流、旅游等行业都能用到。就算是搭建一个地区选择组件，也合适。嗯，使用这套数据时，注意数据结构的调整，避免与原有系统冲突。总体来说，这数据蛮靠谱的，拿来用方便。
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2025-08-15
Oracle SQL外连接基础入门
外连接的 Oracle 用法挺有意思的，尤其是那个(+)符号，真是老 SQL 开发的“祖传秘方”。你可以用它查出一张表里那些在另一张表中找不到匹配的数据，响应快，语法也不复杂。
写法其实直观，比如左外连接就是：
SELECT t1.column, t2.column
FROM table1 t1, table2 t2
WHERE t1.column(+) = t2.column;
右外连接就换个位置：
SELECT t1.column, t2.column
FROM table1 t1, table2 t2
WHERE t1.column = t2.column(+);
记住哦，(+)只能
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2025-08-15
SQLyog Ultimate 12.5.1MySQL管理工具
SQLyog Ultimate 12.5.1 版本挺靠谱的，尤其适合数据库管理的小伙伴。别去试那种社区版了，功能限制多不说，连接方式也比较麻烦。如果你需要通过 HTTP、SSH 或者 SSL 进行数据库访问，那只有完整版才行。它的安装文件直接来自官方，附带注册码，注册名可以任意填写，方便。不过要提醒一下，生产环境尽量不要开放数据库端口，保持安全最重要。只要花点小钱，基本不会吃亏。反正我用过蛮久的，体验还不错。
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2025-08-15
MySQL 5.6.10客户端RPM包安装(RHEL5 64位)
MySQL 客户端 Linux RPM 包安装挺常见的，尤其是你需要在 Linux 环境下和 MySQL 数据库打交道时。这个安装包版本为 5.6.10，适合 RHEL5 操作系统，64 位系统下的使用方便。安装过程基本就是解压和配置，挺。不过，记得安装前确认你的系统环境和依赖库是否都满足，免得出问题时排查麻烦。安装完后，可以通过mysql命令直接进入数据库，操作起来也还不错。
你要是想找更高版本的，网上也有其他版本的 RPM 包可以下载，比如 5.5.28 或者更高版本，选择合适的版本安装就好。如果你是新手，建议还是按照文章教程一步步来，避免手忙脚乱。
如果你需要，文章里还列出了不少相关资源
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2025-08-15
Address SQL国内五级地址数据及邮编联动系统
国内五级地址的 SQL 文件，数据量挺大，一共 173 万多条，带完整邮编。下载完直接导进库就能用，适合做物流项目的地址联动或者邮编联动，不用再自己去抓数据了，省事。
文件有 164M，嗯，算比较全的那种，全国范围基本覆盖到村/社区。你要做三级、四级甚至五级联动都能直接搞定，前端配个select就能跑。
像快递单地址自动填充、地区筛选、后台管理系统的省市区选择，都可以直接用这份数据。唯一要注意的就是导入速度，建议用命令行导入会快多。
如果你想看看类似的整理，可以瞄一下国内行政地区整理及地址三级联动数据，或者Layui 地址联动示例及 SQL 查询，会更直观哦。
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2025-08-15