PLSQL Developer是一款方便数据库操作的Oracle可视化工具，通过其直观的界面和丰富的功能，用户能够高效管理和优化数据库。

SQLyog中文破解版是一款功能强大的数据库管理工具，适用于MySQL数据库的管理和维护。详细介绍了SQLyog中文破解版的下载和安装步骤，帮助用户轻松获取并配置该工具。

Oracle 11g x64版本是一款强大的数据库管理系统，适用于64位操作系统。它提供了高效的数据存储和管理解决方案，广泛应用于企业级数据处理和分析。用户可以通过官方网站下载安装包，安装过程简单快捷。

MySQL数据库连接包是Java应用程序与MySQL数据库进行交互的重要组件。它提供了API接口，使得开发者可以在Java环境中方便地建立、管理和操作MySQL数据库。其中的mysql-connector-java-5.1.46.jar文件是MySQL官方发布的Java数据库连接器（JDBC驱动），用于Java程序通过JDBC接口连接MySQL服务器。JDBC（Java Database Connectivity）是Java平台中访问数据库的标准API，允许Java程序员使用SQL语言操作各种类型的数据库。mysql-connector-java是MySQL数据库的JDBC驱动，5.1.46版本适用于许多仍使用旧版MySQL服务器的项目。要使用这个连接包，你可以将mysql-connector-java-5.1.46.jar文件复制到Java项目的lib目录下，或者在Maven或Gradle等构建工具的pom.xml或build.gradle文件中添加相应的依赖配置。在Java代码中，你需要加载JDBC驱动，并通过DriverManager.getConnection()方法连接MySQL服务器，例如：java Class.forName(\"com.mysql.jdbc.Driver\"); Connection conn = DriverManager.getConnection(\"jdbc:mysql://localhost:3306/mydb\", \"username\", \"password\");这里的localhost是数据库服务器地址，3306是MySQL默认端口号，mydb是数据库名，username和password分别是数据库的用户名和密码。有了连接后，你可以创建Statement或PreparedStatement对象执行SQL查询或更新。

这一系统采用了C/S架构，实现了MVC设计模式，并选择了Java8中的Swing轻量级控件作为图形化界面。为了提升数据交互性能，使用了基于JDBC的数据持久化工具。开发工具包括Eclipse Mars、MySQL 5.7和HeidiSQL 9.3。下文将简要介绍C/S架构、MVC设计模式、Swing编程、Eclipse Mars集成开发环境、MySQL 5.7数据库和HeidiSQL 9.3数据库管理系统。

可运行演示展示了Parallel Computing Toolbox在GPU计算方面的能力，提供了非GPU MATLAB的参考实现以验证GPU实现的准确性。

数据流套件（DFK）是一款专为Gophers设计的Web爬虫框架，能根据指定的CSS选择器从网页提取数据。它支持多种数据处理方式，包括数据挖掘、数据处理和归档。Web爬取流程包含下载HTML页面、解析感兴趣的数据以及将数据编码为CSV、MS Excel、JSON或XML格式。DFK提供了基于Base Fetcher或Chrome Fetcher的下载方式，满足不同的网页内容获取需求。

一个项目子集Is被称为简洁集（succinct set），如果存在选择性谓词p，使得该项目子集能够表示为σp(I)。另外，如果存在简洁集I1, …, Ik ⊆ I，那么简洁集SP可以用I1, …, Ik的并、差运算表示出来，被称为强简洁集（succinct power set）。Cs的约束被视为简洁的，如果SATCs(I)是一个强简洁集。

MATLAB开发：自动Ziegler-Nicholas PID调整。使用图形用户界面轻松查找P、PI和PID增益。

本教材主要介绍了数据挖掘的基础原理，作为进一步学习的优秀补充资料。